呼吸系统疾病在全球范围内病死率较高，其早期诊断和精准治疗需求迫切。蛋白质组学的发展为该领域带来新机遇，其中基于邻近延伸扩增分析（PEA）的Olink技术因高灵敏度、高特异度和多重蛋白质检测优势，已在生物标志物发现、转化医学及疾病分型、疗效监测等方面发挥重要作用。该文聚焦Olink技术在慢性阻塞性肺疾病（COPD）、哮喘、特发性肺纤维化（IPF）、肺动脉高压(PAH)、肺肿瘤等呼吸系统疾病中的研究进展，重点涵盖了生物标志物挖掘、疾病分型、疗效监测等内容，同时探讨样本标准化处理、数据解读等关键问题，并展望其与多组学研究、人工智能结合的发展方向，为呼吸系统疾病精准医学提供新思路。