目的探讨肾综合征出血热（HFRS）重症化的影响因素并建立相关预测模型，从而为其有效治疗和改善临床管理提供科学依据。方法纳入2018年1月至2023年12月在该院住院治疗的HFRS确诊患者为研究对象，根据临床严重程度分为轻症组（79例）和重症组（34例）。利用多因素Logistic回归分析探究HFRS重症化的影响因素，并基于多因素Logistic回归分析结果建立HFRS重症化预测模型。采用受试者工作特征曲线和曲线下面积（AUC）分析预测模型的预测价值。结果年龄（OR=1.069，95%CI：1.025~1.115，P=0.002），尿蛋白（OR=6.584，95%CI：1.438~30.141，P=0.015），乳酸脱氢酶（OR=1.002，95%CI：1.001~1.004，P=0.002）及血肌酐（OR=1.006，95%CI：1.003-1.009，P＜0.001）是HFRS重症化的独立影响因素。根据多因素Logistic回归分析结果构建重症化预测模型（P）：P=1/［1+e^-(-9.458+年龄×0.067+尿蛋白×1.885+乳酸脱氢酶×0.002+血肌酐×0.006)］。此外，预测模型的AUC为0.873（95%CI:0.810~0.936，P＜0.001）。结论HFRS重症化预测模型的预测能力优于年龄、尿蛋白、乳酸脱氢酶、血肌酐。该预测模型简单实用，便于临床医生预测HFRS重症化，并及时采取有效治疗进行干预，从而改善患者临床预后。