目的探讨炎症指标与脑小血管病严重程度的关系。方法选取2019年8月至2022年10月就诊于河北省第八人民医院的168例脑小血管病患者作为研究对象。研究对象根据脑小血管病影像学总负荷评分分为脑小血管病轻负担（轻负担组）和脑小血管病中重负担（中重负担组）。两组基本资料及全身免疫炎症指数（SII）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、单核细胞与淋巴细胞比值（MLR）进行比较。采用Spearman相关性分析评估SII、NLR、PLR及MLR与脑小血管病影像学总负担评分的相关性，并进一步行多因素Logistic回归分析SII、NLR、PLR及MLR对脑小血管病中重负担的影响。绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析SII、NLR、PLR及MLR对脑小血管病严重程度的预测价值。结果中重负担组年龄、吸烟史、高血压史、中性粒细胞、血小板、SII、NLR、PLR及MLR均明显高于轻负担组，淋巴细胞明显低于轻负担组，差异有统计学意义（P＜0.05）。Spearman相关性分析结果显示，SII（r=0.377）、NLR（r=0.516）、PLR（r=0.486）及MLR（r=0.391）与脑小血管病影像学总负担评分均呈正相关（P＜0.001）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、中性粒细胞、血小板、SII、NLR、PLR、MLR均是脑小血管病中重负担的独立危险因素，淋巴细胞为脑小血管病中重负担的独立保护因素（P＜0.05）。ROC曲线分析结果显示，SII、NLR、PLR、MLR单独检测的曲线下面积分别为0.720（95%CI：0.646~0.787）、0.802（95%CI：0.733~0.859）、0.784（95%CI：0.714~0.843）、0.728（95%CI：0.654~0.794）。4项指标联合检测的曲线下面积高于各项指标单独检测（P＜0.05）。结论SII、NLR、PLR、MLR联合检测对脑小血管病严重程度具有较高预测价值，值得临床推广。