目的基于肾素-血管紧张素-醛固酮(ALD)系统（RAAS）与冠状动脉病变Syntax评分构建冠心病（CAD）合并高血压患者经皮冠状动脉介入术（PCI）治疗近期预后的Nomogram预测模型，为改善患者预后提供有利依据。方法选取2019年6月至2023年4月四川大学华西医院金堂医院收治的310例CAD合并高血压患者，按照7∶3比例随机将310例患者分为训练集（217例）和验证集（93例）。患者均接受PCI治疗，术后随访3个月，统计主要不良心血管事件（MACE）发生情况并据此将训练集进一步分为预后不良组（68例）、预后良好组（149例）。采用多因素Logistic回归模型分析预后不良的危险因素。在训练集中通过R语言包构建Nomogram预测模型，在验证集中采用校准曲线、受试者工作特征（ROC）曲线验证该模型的预测效能。结果训练集与验证集一般资料比较，差异均无统计学意义（P＞0.05）。训练集中发生MACE 68例（31.34%），验证集中发生MACE 28例（30.11%）。预后良好组、预后不良组年龄、左室射血分数、肌酸激酶同工酶（CK-MB）、病变血管支数、肾素活性（PRA）、血管紧张素Ⅱ（ANGⅡ）、ALD、术前Syntax评分、N末端B型脑钠肽前体（NT-proBNP）比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。Pearson相关分析显示，PRA、ANGⅡ、ALD与术前Syntax评分均呈正相关（r=0.613、0.728、0.695，P＜0.05）。Lasso回归筛选出年龄、左室射血分数、病变血管支数、PRA、ANGⅡ、ALD、术前Syntax评分。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、左室射血分数、病变血管支数、PRA、ANGⅡ、ALD、术前Syntax评分均是PCI治疗近期预后不良的独立影响因素（OR=4.448、5.153、4.571、3.875、4.914、4.468、5.224，P＜0.05）。ROC曲线结果显示，CAD合并高血压患者PCI治疗近期预后不良的Nomogram预测模型在训练集、验证集中预测的曲线下面积分别为0.884（95%CI 0.837~0.931）、0.885（95%CI 0.818~0.953）。校准曲线显示，该模型在训练集和验证集中预测PCI治疗近期预后不良的预测概率与实际概率基本一致。结论CAD合并高血压患者PCI治疗近期预后受年龄、左室射血分数、病变血管支数、PRA、ANGⅡ、ALD、术前Syntax评分等因素影响，基于上述因素构建的Nomogram预测模型具有较高预测价值与良好预测效用。