目的分析体液免疫特征与非小细胞肺癌患者淋巴结转移状态的关系及对预后的预测价值。方法选择2022年2月至2023年12月该院收治的非小细胞肺癌（NSCLC）患者203例，按淋巴结转移状态分为N0+N1组（n=103）和N2+N3组（n=100）。另选取100例同期体检的体检健康者为对照组。收集患者临床资料，通过倾向性评分匹配法按照1∶1匹配后两组各为64例。采用分层回归模型分析NSCLC患者体液免疫特征与不同淋巴结转移状态的关系。采用单因素回归分析和多因素Cox回归模型调整混杂变量，探讨体液免疫特征对NSCLC患者预后的独立危险因素。LOWESS方法分析连续变量二维曲线关系。采用受试者工作特征曲线及曲线下面积（AUC）评估体液免疫特征对NSCLC预后的预测效能。结果与N0+N1组患者相比，N2+N3组患者肿瘤浸润深度（T3+T4）、肿瘤高分化以及临床分期（Ⅲ+Ⅳ期）占比更高，IgA、IgM、IgG、C3以及C4水平更高（P＜0.05）。分层回归显示，IgA、IgM、IgG、C3以及C4对NSCLC患者不同淋巴结转移状态产生正向影响关系（P＜0.05）。单因素和多因素回归分析显示，IgA、IgM、IgG、C3以及C4升高为 NSCLC预后的独立危险因素(均P＜0.05)。LOWESS分析发现，NSCLC患者中位OS与IgA、IgM、IgG、C3以及C4均存在非线性关系。体液免疫特征IgA、IgM、IgG、C3以及C4对NSCLC患者预后预测性能良好。结论IgA、IgM、IgG、C3以及C4是NSCLC患者预后的独立风险因素，且对NSCLC患者预后预测性能良好。