随着人工智能与机器学习算法在医疗领域的快速发展，以及国家对医院和各个科室提出的高质量发展要求，检验医学发展呈现新趋势。检验科发展已从最开始的检验组套到基于临床路径和诊断相关组支付产生的检验路径，再到临床检验组学。临床检验组学是指利用高通量的方法来获取大量实验室项目结果数据，并结合患者的临床特征，应用统计学方法和目前常用的机器学习算法来揭示隐藏在大量医学数据背后的信息，以辅助临床医生诊疗。临床检验组学可能是实验室医学未来发展的新趋势，很有可能在检验医学领域上发挥重要作用。