包虫病是一种全球性分布的人畜共患寄生虫病，严重威胁流行区的公共卫生安全。该文系统综述了包虫病体外诊断生物标志物的最新研究进展，在诊断技术层面，对传统血清学检测与新兴分子诊断技术的性能特点进行了比较分析；在临床应用层面，评估了诊断抗原、蛋白质、核酸及代谢物等生物标志物的诊断价值。同时，该文探讨了高通量检测技术和人工智能在诊断中的应用前景，并剖析了当前研究中存在的标准化问题、伦理争议及成本效益挑战。重组蛋白、外泌体蛋白及寄生虫源性微小RNA等新型标志物的发现显著提升了诊断特异度；等温扩增、表面增强拉曼光谱等新技术的应用，大幅缩短了检测时间；人工智能辅助诊断系统在包虫囊肿分型方面展现出非常高的准确率。未来需结合临床队列验证，并探索代谢标志物与影像学、免疫检测的联合应用，以实现包虫病的早期诊断和精准治疗。该文旨在为包虫病的精准诊断和防控策略制订提供全面的理论依据和研究方向。