河北省卫生健康委科研计划项目(20241027)
目的基于分子生物学指标、临床特征建立颈椎脊髓损伤(SCI)患者颈椎前路减压融合(ACDF)术术后泌尿系统感染(UTI)的Nomogram预测模型。方法选取2021年5月至2024年5月河北大学附属医院行ACDF术的310例颈椎SCI患者,统计术后3个月UTI发生情况,将发生UTI的61例患者纳入UTI组,未发生UTI患者中随机选取61例作为非UTI组。比较两组围术期临床特征、分子生物学指标[C反应蛋白(CRP)/白蛋白(ALB)、可溶性髓系细胞表达的触发受体-1(sTREM-1)、簇分化抗原64(CD64)、干扰素-γ(IFN-γ)、白细胞介素-4(IL-4)],采用Lasso-Logistic回归分析术后发生UTI的影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析相关指标预测术后发生UTI的价值,根据影响因素建立颈椎SCI患者ACDF术后UTI的Nomogram预测模型,采用内部数据验证Nomogram预测模型的临床效能。结果颈椎SCI患者ACDF术后UTI发生率为19.68%;两组性别、年龄等一般资料差异无统计学意义(P>0.05);与非UTI组比较,UTI组损伤程度完全损伤、糖尿病者占比较多(P<0.05),术前外周血CRP/ALB、sTREM-1、CD64、IL-4水平较高(P<0.05),IFN-γ水平较低(P<0.05),手术时间、术后住院时间、术后导尿管留置时间较长(P<0.05);术前损伤程度、外周血CRP/ALB、sTREM-1、CD64、IL-4、IFN-γ水平均为颈椎SCI患者ACDF术后发生UTI的影响因素(P<0.05);术前外周血CRP/ALB、sTREM-1、CD64、IL-4、IFN-γ单独预测颈椎SCI患者ACDF术后发生UTI的曲线下面积(AUC)分别为0.748、0.755、0.730、0.729、0.736;Nomogram预测模型预测颈椎SCI患者ACDF术后发生UTI的AUC为0.901,且模型预测的风险阈值>0.09,此模型在预测颈椎SCI患者ACDF术后UTI发生风险方面具有较高的效能。结论基于术前损伤程度、外周血CRP/ALB、sTREM-1、CD64、IL-4、IFN-γ水平建立颈椎SCI患者ACDF术后UTI的Nomogram预测模型具有较高预测效能。
吴晓明 ,罗翠香 ,邢东倩 .基于分子生物学指标、临床特征建立颈椎SCI患者ACDF术后泌尿系统感染的Nomogram预测模型[J].《国际检验医学杂志》编辑部,2026,(02):167-172