目的探讨恶性肿瘤患者合并侵袭性真菌感染死亡的危险因素，构建并验证列线图预测模型。方法回顾性纳入2016年1月至2023年12月于该院住院并诊断为侵袭性真菌感染的237例恶性肿瘤患者，采用随机数字法将患者以7∶3的比例分为建模集（n=191）和验证集（n=82），根据初始真菌培养阳性后1个月内死亡情况将建模集分为死亡组（n=48）和非死亡组（n=143）。比较两组基线临床资料，采用多因素Logistic回归分析恶性肿瘤患者合并侵袭性真菌感染死亡的独立危险因素，应用R软件构建列线图预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线对列线图预测模型的预测性能进行评价。结果建模集死亡率为25.13%（48/191），验证集死亡率为25.61%（21/82）。多因素Logistic回归分析显示，美国东部肿瘤协作组（ECOG）-体力状况分级3～4级、白蛋白（ALB）＜30 g/L、肿瘤远处转移、真菌血流感染及入住重症监护病房（ICU）时间＞3 d是恶性肿瘤患者初始真菌培养阳性后1个月内死亡的独立危险因素（P＜0.05）。ROC曲线显示，建模集和验证集的曲线下面积分别为0.896（95%CI 0.844～0.947）和0.863（95%CI 0.768～0.957），显示出较好的预测精准度；在建模集和验证集中，校准曲线的预测概率与实际概率表现出良好的一致性。结论基于ECOG-体力状况分级、ALB、肿瘤远处转移、真菌血流感染及ICU入住时间建立的列线图预测模型，对恶性肿瘤患者合并侵袭性真菌感染死亡的初步验证显示良好预测效能，可用于指导临床及时做出明智的干预决策。