目的探究炎症复合指标与系统性红斑狼疮（SLE）疾病活动度的关系，以及对继发肾损伤的预测价值。方法选取2019年1月至2024年10月黄山市人民医院收治的155例SLE患者作为研究对象。所有患者均检测炎症复合指标中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、系统免疫炎症指数（SII）。采用SLE疾病活动指数评估患者疾病活动度，并根据疾病活动度将入选患者分为轻度组（n=49）、中度组（n=59）及重度组（n=47），分析炎症复合指标与SLE患者疾病活动度的关系。根据患者有无肾损伤的发生分为肾损伤组（n=61）与非肾损伤组（n=94），比较两组NLR、PLR及SII水平。采用Logistic回归模型分析SLE继发肾损伤的影响因素，并通过受试者工作特征（ROC）曲线分析NLR、PLR及SII对SLE继发肾损伤的预测价值。结果与轻度组比较，中、重度组NLR、PLR、SII水平均升高（P<0.05），与中度组比较，重度组NLR、PLR、SII水平均升高（P<0.05）。Spearman分析结果显示，NLR、PLR、SII与SLE疾病活动度均呈正相关（r=0.496、0.506、0.487，均P<0.05）。肾损伤组SLE患者重度活动占比及Scr、24 h尿蛋白、NLR、PLR、SII水平均高于非肾损伤组（P<0.05）。Logistic回归模型分析结果显示，重度活动及24 h尿蛋白、NLR、PLR、SII高水平是影响SLE继发肾损伤的危险因素（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示，NLR、PLR、SII联合预测SLE继发肾损伤的曲线下面积（95%CI）为0.889（0.829~0.934），高于单独检测的0.731（0.654~0.799）、0.737（0.661~0.805）、0.781（0.708~0.844），差异均有统计学意义（P<0.05）。结论NLR、PLR、SII与SLE患者疾病活动度均呈正相关，NLR、PLR、SII高水平是影响SLE继发肾损伤的危险因素，三者联合检测对于SLE继发肾损伤具有较高的预测价值。